verilog書く人

自称ASIC設計者です。どなたかkaggle一緒に出ましょう。

Pycon JP 2019 登壇の感想

感想 資料はこちら。(gifが動きません) speakerdeck.com 発表動画はこちら。(恥ずかしいので自分では見てません。) www.youtube.com 採択率が厳しくてどの発表も質が高く、感想書きたいですが、ひとまず登壇の感想を。 技術系カンファレンスの登壇は初めてで…

Rustで文字列を数字に、あるいは数字を文字列にする方法

毎回ググってるのでまとめ。 10進数だけでなく、2進数など、基数変更に対応。 文字と数字の相互変換 charと数値型を行き来したい場合は、to_digit()あるいはfrom_digit()を使う。こっちは覚えやすい。 >> '5'.to_digit(10).unwrap() // 10進数 5 >> std::cha…

diverta 2019 Programming Contest 2 D - Squirrel Merchant 別解

動的計画法は全くわからないので、静的無計画法で解く。 問題

AtCoderで青になるまでにやったこと

一年一ヶ月ほどの苦心の末、ようやく青コーダーになりました。感慨深いです。 rate 全く独自性のないブログタイトルですが、なるべく他の人が書いてないことを書くようにします。胡散臭い箇所はスキップしてみてください。

AtCoder Beginner Contest 128 E Roadwork 別解

問題 N個の工事が行われ、それぞれの工事はS_i-0.5, t_i-0.5に座標X_iで行われる。 Q人の歩行者が存在し、それぞれ時刻D_iに座標0を出発する。 歩行者は一度工事に遭遇するとそこで停止する。 各歩行者が座標いくつまで歩けるか出力せよ。 解法 想定解法全然…

AtCoder Beginner Contest 126 XOR Matching 別解

問題: 非負整数 M (≤17) と非負整数 K (≤109) が与えられる。以下の条件を満たす0 ~ 2M の数列が存在するか判定し、存在するなら一例を示せ。

Ubuntu 18.04でPycharmをランチャーとお気に入りに登録する。

PyCharmを公式からダウンロードして展開して/bin/pycharm.shを叩けば実行できるが、 常に左に表示されているgnomeのお気に入りバーにこんな感じで登録されていた方が立ち上げやすい。

Ubuntu 18.04でGDBビルドチャレンジ

GDBはUbuntuならばsudo apt-get install build-essentialでインストールすることができるが最新版を使いたい場合は自分でビルドする必要がある。 さて、GDBビルドチャレンジだが基本的にはこの記事が正確なのでその通りやればよい。 本の虫: GCCのSVN trunk…

自作している競技プログラミング用IDE for Rust進捗

大分動作は安定してきたので、もうAtomはやめてこちらに移りました。 ファイアーエムブレム由来でrujaionという名前にしました(暫定) github.com

ThinkPad13 + Ubuntu16.04でやった設定

CapsLockキーのCtrl化 コマンド一発でCapsLockをCtrlに変える方法 | Linux Fan の通りやればよい。 $ sudo gedit /etc/default/keyboardで XKBOPTIONS="ctrl:swapcaps" の行を加える。 ただし、 $ sudo systemctl restart console-setup しても設定は反映さ…

Rustのデバッグ体験を上げるには

結論をいうと、 rust-gdbを使う rustのバージョンを上げる gdbのバージョンを上げる。 の3つを行うとよい。

Rustでdefaultdict

RustでPythonのDefaultDictのようにデフォルト値を持ったハッシュマップを使いたい場合、 entry APIを使って、以下のようにすればよい。 let mut normal_map = std::collections::HashMap::<i32, i32>::new(); // normal_map[3]を呼ぶ。ただし、存在しなければmap[3] =</i32,>…

競プロ向けのrustテスト/デバッグ環境を作った

最近競技プログラミングにはまっています。数年前は「誰も使わないコードのためのコードなんて」と思っていたけど、今はスポーツ感覚で楽しめる心境になりました。継続的に出ることで、小難しいアルゴリズムをバグなくスピーディーに組む力は上がっているの…

【雑記】最近rust試してるので感想

最近、rustで楽しく書いてます。 C++の古い部分、危険な部分をそぎ落とし、関数型言語の要素が入っているということで、これから新しくC++のプロジェクトを始めるならいっそrustで始めたらいいんじゃないかなと思いました。 まだrust歴二週間程度ですが感想…

caffeベースで配布されているネットワークをdockerで試す、Refinedetを題材に

caffe本家に含まれていない独自レイヤを使ったネットワークをcaffe実装で公開するとき、追加レイヤ分だけを含むリポジトリを作るのではなく、caffeごとforkして独自レイヤを足す形での配布が多いようです。 (というかそれしか手段がない?) 例えば、物体検…

リアルタイム物体検出向けニューラルネット、SSD(Single Shot Multi Detector)及びその派生モデルの解説

さて、昨年行ったGTC Japan 2017では物体検出のデモを行っているブースが多く、盛り上がりを見せている分野と感じています。たしかに、物体検出のデモってすごくAI感(?)があります。 今回の記事はリアルタイム(~0.1sec)物体検出に使われるSSD及びその派生モ…

FastRGFはじめました@rgf_python2.3.0

rgf_pythonですが、ありがたいことにPorto Seguro’s Safe Driver Prediction Competitionを中心にkaggleで使ったよ、という報告が増えてきました。 Safety in Numbers - My 18th Place Solution to Porto Seguro's Kaggle Competition – Joseph Eddy – Data …

chainer GUI designerを使ってchainerのコードを生成してみる

皆さんこんばんは。Chainer Advent Calender 2017の9日目の記事です。 (Advent Calendarに不慣れで、空の記事を公開していました、すいません、) 今回の記事は拙作のGUIクライアント(非公式)でネットを構築してchainerのコードを生成してみようというのが趣…

CupyとNumpyのパフォーマンスを比較してみた

GPUで、Numpy互換のAPIで行列計算ができるCupyは活発に更新されています。 sortやinv、最近はsparseまで、numpy(とscipy)の機能の多くをカバーするようになってきて、numpyの代用になりえるものになってきたと思います。 そこでどれだけの機能がサポートされ…

ChainerWing、インストールから画像分類まで

自作したchainerGUIクライアントの日本語のマニュアルが作れてなかったので、ようやくこの記事で公開です。 サンプルプロジェクトを叩くのもいいと思います。 動かないとかあったら、コメントでも投げてください。

自作しているChainer GUIクライアントを、画像分類に対応させました

以前ブログで発表した、chainerの自作GUIクライアント、ほそぼそと開発進めています。 画像分類対応に意外とかかってしまった。 GitHub - fukatani/ChainerWing: GUI deep learning IDE based on chainer. 今までどおり、GUI上で、ドラッグアンドドロップで…

【Python】jsonで自作クラスを含んだデータをシリアライズ/デシリアライズする

オブジェクトをファイルに保存したい時、JSON便利ですよね。 パフォーマンスが欲しい時はprotobufやpickleを使いますが、そうでもない時はJSONやxml。 私的にはJSONが一番見やすいので、断然JSONを使います。 今日はJSONで自作クラスを保存したい時の話です。

rgf_python2.0.0をリリースしました

以前の紹介記事はこちら。 改良点 pip install rgf_pythonだけでインストールできます。(C++コンパイルはやってくれる) memoryオプション(メモリ節約する代わりに遅くなる)の追加 n_classes > 2の時のパラレル学習 gridsearchを並列実行した時に動かなくな…

ディープラーニングフレームワーク開発競争に見る、ライブラリ国際競争の本質

数ヶ月前、chainerがガラパゴスである、という文言をインターネットで見たchainer信者である私は衝撃だった。 だってchainerは公式ドキュメント全部英語じゃん!githubで全世界に公開してるじゃん!コードレビューだって英語でやってるじゃん!英語のgoogle …

chainerでVAT(準教師学習)

準教師学習とは一部のデータにのみ正解ラベルがつけられていて、残りはラベルがないという状態で、学習を行うことです。 ディープラーニングに必要な1クラスあたり数千のラベルを用意するのは大変なので、準教師学習の応用範囲は広いと考えています。 全ての…

零細OSSでセカンドコントリビューターを得るには

一行のPRを送ってくれる人も非常にありがたいのだが、コードを読み込めて理解して機能提案してくれる有力コントリビューターがいるとプロジェクトにも技術者としての自分にも非常にいい影響がある。 例えば、 ■コード、ドキュメントの量が増える。二人で書く…

chainerで作ったDeep Learningモデルのハイパーパラメータチューニングを自動化してみる

ディープラーニングは各層の種類、活性化層の種類、オプティマイザの種類、オプティマイザのハイパーパラメータ、などなどたくさんあり、手で最適化していくのは大変です。 そんなとき、 1. グリッドサーチ:パラメーターの候補の組み合わせパターンを全て調…

エイプリルフールなので、chainerのGUIクライアントを作った。

GitHub - fukatani/ChainerWing: GUI deep learning IDE based on chainer. ※一応動きます。 こんな感じ。 ぽちぽちやってるとニューラルネットが組みあがります。chainerベースです。 めちゃ機能が少ないですが、今後充実する予定。たぶん。

【PFIセミナーまとめ】chainerMNはなぜ速いのか、今後の提供は?

先日このグラフで世界を驚かせたchainerMNの中身の話をchainerMNによる分散学習 - YouTubeでやっています。 chainerは分散ディープラーニングフレームワークとして現在世界最速だそうです。 視聴したのでメモ。おもしろかったです。 語り手はchainerMNの作者…

numpyやchainerでのベクトル、行列、テンソルの積関連演算まとめ

年末年始にテンソル積と格闘しわけがわからなくなったのでメモ。 numpyのいわゆる積と呼ばれるAPIには、 numpy.multiply, numpy.dot, numpy.vdot, numpy.inner, numpy.cross, numpy.outer, numpy.matmul, numpy.tensordot, numpy.einsumとまあ結構たくさんあ…