エイプリルフールなので、chainerのGUIクライアントを作った。
GitHub - fukatani/ChainerWing: GUI deep learning IDE based on chainer.
※一応動きます。
こんな感じ。
ぽちぽちやってるとニューラルネットが組みあがります。chainerベースです。
めちゃ機能が少ないですが、今後充実する予定。たぶん。
続きを読む【PFIセミナーまとめ】chainerMNはなぜ速いのか、今後の提供は?
先日このグラフで世界を驚かせたchainerMNの中身の話をchainerMNによる分散学習 - YouTubeでやっています。
chainerは分散ディープラーニングフレームワークとして現在世界最速だそうです。
視聴したのでメモ。おもしろかったです。
語り手はchainerMNの作者秋葉さん(iwiwi)
Top coderで四位、数々のプログラミングコンテストで受賞歴を持つすごい人。
動画を見る限り今までchainerで作っていたモデルをchainerMNに移し替えるのも簡単そうです。
続きを読むscikit-learn 0.20からクロスバリデーションの使い方が変更される模様
機械学習をやるときに結構良く使うところだなと思っていた、クロスバリデーションのスプリッター系モジュールのインターフェースが変わることに気づいたのでメモ。
scikit-learnの従来のクロスバリデーション関係のモジュール(sklearn.cross_vlidation)は、scikit-learn 0.18で既にDeprecationWarningが表示されるようになっており、ver0.20で完全に廃止されると宣言されています。
詳しくはこちら↓
Release history — scikit-learn 0.18 documentation
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Kaggle KernelでRegularized Greedy Forestがサポートされました
以前
【機械学習】Regularized Greedy Forest(RGF)で多クラス分類を試してみました - verilog書く人
の記事で紹介させていただいたRegularized Greedy Forest及びそのwrapperであるrgf_pythonがKaggle Kernel (旧Kaggle Scripts)でサポートされました。
Kaggle Kernel上ではインストール作業などなしで、importすれば使うことが出来ます。
試しに作成してみたKaggle Kernelはコチラ↓
https://www.kaggle.com/fukatani/d/uciml/iris/classification-by-regularized-greedy-forest
動いてます。安定のiris。
というわけでぜひぜひお試しあれ。
P.S.
Kaggleのサポートチームにちょっと「RGFどうですか?」と頼んだら、気前よくスピーディにサポートしてくださいました。感謝。